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【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台 开创“理论+实践+可信”AI人才建设新范式
新闻动态
|
2025.03.27

人工智能领域人才培养既是推动技术创新、支撑产业升级的核心动力,也是应对全球竞争、防范社会风险的必然选择,其必要性和迫切性已上升至国家战略层面。

君同自2023年开始构建以人工智能模型攻防为创新特色的教研实训靶场平台,三年来通过服务高校、政企客户等获得了广泛的市场认可,并且在十余所高校院所及政企客户的需求打磨下,积累了覆盖数万名学员的服务经验。基于此,君学平台完成从“安全可信”教研实训体系向“理论+实践+可信”全栈体系的拓展升级。

【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台焕新登场,建构了“知识教学、研究实训、竞赛靶场”能力体系,以全方位立体化教学体系重构人才培养范式,以创新科研赋能机制打造产学研协同创新平台,以沉浸式实战化靶场构建攻防演练生态,以专业化赛事竞技体系搭建人才竞技舞台,形成覆盖教学科研、实践实训、竞技交流的全维度能力矩阵,助力用户从理论教学起步,过渡至实训实战,最终迈向靶场竞赛实战的完整学习与应用闭环。

为高等教育机构提供实验室AI人才建设解决方案与师资队伍专业化发展路径

为企业群体定制岗位能力模型与人才技能进阶体系,助力业务提质增效

为政府部门构建标准化资质认证体系与全民AI技能竞赛平台,赋能产业发展

  • 为高等教育机构提供实验室AI人才建设解决方案与师资队伍专业化发展路径
  • 为企业群体定制岗位能力模型与人才技能进阶体系,助力业务提质增效
  • 为政府部门构建标准化资质认证体系与全民AI技能竞赛平台,赋能产业发展

一、发布背景

随着人工智能技术的跨越式发展以及广泛落地应用,通过教育体系改革、政策支持和产教融合等多维度举措,构建可持续的 AI 人才生态变得必要且迫切:

1、AI人才教育成发展新战略

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》指出,要以教育数字化开辟发展新赛道,而促进人工智能助力教育变革更是其中的关键一环,人工智能教育迎来前所未有的发展机遇。

2、人才供给与产业需求失衡

工信部数据:2025年我国人工智能核心产业规模将突破4000亿元,带动相关产业规模超5万亿元。《全球AI领域人才报告》:我国AI人才缺口达500万,人才供给与产业需求失衡制约AI技术落地和产业升级。

3、技术创新依赖人才储备

从基础算法研究到应用场景开发,从大模型训练到创新风险治理,均需专业人才深度参与。以智能制造为例,懂 AI 技术的工程师能够优化生产线效率,培养 AI 人才是支撑产业创新、高质量发展的战略举措。

4、安全挑战亟需人才应对

AI 技术的滥用可能引发隐私泄露、算法偏见、深度伪造等风险。例如,自动驾驶算法的安全性验证、医疗 AI 的决策可解释性,亟需兼具技术能力与伦理素养的人才。

二、平台能力与亮点

【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台构建了以基础硬件为底座、知识体系为抓手、平台能力为核心的,覆盖通用知识、应用场景的综合教研实训竞赛体系。

  • 基础支撑:平台搭载机器人、无人机以及服务器集群,构建起具备多模态感知与边缘计算能力的实验环境,为人工智能教学提供高仿真的硬件支撑平台
  • 知识体系:完整的AI人才培养知识框架,涵盖基础理论到行业应用的七大模块,融入决策式模型安全、生成式模型应用等前沿领域内容,形成理论融合实践的阶梯式知识体系
  • 平台能力:教学实训、科研、靶场、竞赛四类交互形态,采用微服务架构实现弹性扩展,打造一站式智能教研平台
  • 客户场景:覆盖高校、企业和政府,通过差异化的课程配置与实训方案,满足从基础教学到专业竞赛的多层次需求,构建起开放共享的产教融合生态圈

图注:平台能力架构图

教学演练:理论+实操全链路

AI人才需要兼具计算机科学、数学、统计学及行业知识,君学平台提供全链路理论知识教学与在线演练操作:
  • 全球20+顶尖高校教学体系整合,搭建“基础-应用-可信”课程体系,覆盖9大项课程设计
  • 积累了1000+预置课时储备,提供从基础到进阶的3大类别实训课程资源
  • 结合金融、交通、科技等10+主流行业,构建Prompt Engineering、RAG、Agent等前沿应用场景

科研实验:基于前沿技术和算法

君学整合数据收集、模型开发、算法验证等功能,加速算法研究、模型复现与学术成果产出,降低科研开展的门槛:
  • 零门槛实训环境自由搭建,提升教研设计延展性与互动性
  • 支持本地、云上及端侧设备等灵活可用的多场景科研实践
  • 提供模型的关键特征、决策路径、输出分布等多维度的可解释性分析工具
  • 提供涵盖脆弱性、隐私性、公平性等6大维度150余风险子项漏洞挖掘能力
  • 支持海量测试样本的生成、管理、下载,多角度、全方位精细化的模型管理

靶场实训:模拟真实AI对抗场景

面向高校和政企,平台内置丰富的对抗样本库和攻防工具,精准还原数字域与物理域真实模型对抗场景,强化实训体验:
  • 开放式人工智能对抗实训室设置,自适应攻防演兵场、企业级场景模拟
  • 支持对计算机视觉、自然语言处理、多模态等的模型安全模拟实战演练
  • 覆盖决策式、生成式模型,对抗攻击、模型萃取、模拟越狱等50+博弈场景
  • 赋能教育、金融、交通、医疗、互联网等智能模型多场景的对抗博弈实战

竞赛实战:全流程竞赛落地管理

君学提供全流程竞赛管理,涵盖从理论到实践覆盖多个行业的千万级竞赛题库,提供自动化评价、模型红蓝对抗等创新设计:
  • 面向高校政企,打造"技术认知-工程实践-创新突破"复合型能力发展路径
  • 覆盖赛事赛题个性化配置,赛程实时追踪,赛果多角度自动量化评估
  • 支持决策式、生成式模型的应用及模型自身安全赛道多种选择
  • 提供经典红蓝对抗自动化、智能化评判,支持多节点分布式集群部署

三、平台特性与优势

君学全新人工智能教学体系颠覆传统的教学新模式,具体表现:

1、构建完整知识体系

现实挑战:知识更新滞后。君学课程体系整合国内外顶尖高校前沿研究成果与丰富教学经验,实时集成最新AI技术和算法,并建立动态更新的教学资源库,确保学员始终接触的是行业最新知识,保证所学知识契合实际应用需求,提升知识的时效性与实用性。

2、打造沉浸式场景体验

现实挑战:教学场景脱离实际。君学紧贴行业需求,将知识点巧妙融入具体任务,构建了高度仿真的企业级实战环境,模拟真实业务场景。学员在模拟场景中反复历练,完成知识快速迁移,无缝对接企业需求。

举例:政企场景,在“项目文件知识体系搭建”任务驱动下,学员收集整理历史项目文件,通过清洗、切片、格式转换、检索生成以及链接大模型,来构建服务于任务项目的信息搜索知识库,深刻理解AI的行业应用,快速适应岗位需求。

3、搭建专属实战靶场

现实挑战:理论与实践脱节。君学搭建专属AI靶场,模拟各类真实且复杂的行业任务场景,为学员操作AI框架(如TensorFlow、PyTorch、MindSpore)提供环境,通过可视化工具边学边练,完成诸如开发智能客服系统、构建工业设备故障预测模型等任务,做到学以致用。

4、竞赛模式多元配置

现实挑战:竞赛缺乏场景适配。君学创新性引入竞赛定制化实战模式,结合不同客户场景下的竞赛选拔与能力评估需求,定制化设计赛制、赛题、赛程等竞赛要素,通过实战化场景全面评估学员的技能掌握程度、知识应用水平及实际问题解决能力。

理论考试:结合具体场景,全方位覆盖人工智能基础理论、算法原理等核心知识点,考核检验学员理论知识的理解与掌握程度。

靶场评分:模拟真实竞赛的AI靶场环境,基于行业技术标准和预设规则,从功能完整性、算法精准度、代码规范性、性能优化成效等维度对竞赛成果进行自动化评分,展现学员实操水平。

四、典型落地场景

高校服务

依托前沿教育理念与专业技术力量,为高校提供覆盖教学、科研、实践全环节的 AI 人才培育方案:

  • 打造特色课程:量身定制人工智能特色培养课程,精准匹配不同高校学科定位与教学需求,助力教师团队提升 AI 教学水准
  • 搭建专业实验室:目前已成功协助广州某大学搭建中毒攻击专题实验室,推动 AI 安全领域的科研探索;助力新疆某高校完成特色人工智能课程体系建设,夯实 AI 教育的根基
  • 开展竞赛活动:面向高校组织高规格人工智能竞赛,以赛促学为高校培育人工智能领域的创新型专业人才

企业赋能

凭借业内领先的人工智能人才培养体系,为企业构建端到端的 AI 人才供应链:

  • 加速人才孵化:借助沉浸式模拟实战演练,帮助新人快速熟悉业务,加速融入企业
  • 公平选拔人才:通过协助某国企组织人工智能人才培训和靶场竞赛,以公平、透明、高效的方式选拔优秀人才,显著提升了企业 AI 人才队伍建设水平

政府协作

围绕 AI 人才生态建设,搭建政府、企业、社会多方参与的 AI 人才发展平台:

  • 营造交流氛围:面向社会公开举办人工智能领域交流研讨会和竞赛活动,为AI爱好者和从业者提供交流展示平台,挖掘并选拔优秀人才
  • 深化技能提升:开展人才资质认证,为政府及企业员工提供定制化岗位技能培训,完善AI人才评价机制,提升AI人才的专业技能,推动人工智能领域人才发展

作为国内专业的人工智能生态治理服务商,君同未来积极布局生态治理体系建设,人才实训培养是其中关键领域。【君学】平台助力客户培养复合型人才、激发业务创新、强化风险防控意识,助力人工智能产业人才培养与教学创新。

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