君同未来

【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台开创“理论+实践+可信”AI人才建设新范式

新闻动态

2025.03.27

人工智能领域人才培养既是推动技术创新、支撑产业升级的核心动力，也是应对全球竞争、防范社会风险的必然选择，其必要性和迫切性已上升至国家战略层面。

君同自2023年开始构建以人工智能模型攻防为创新特色的教研实训靶场平台，三年来通过服务高校、政企客户等获得了广泛的市场认可，并且在十余所高校院所及政企客户的需求打磨下，积累了覆盖数万名学员的服务经验。基于此，君学平台完成从“安全可信”教研实训体系向“理论+实践+可信”全栈体系的拓展升级。

【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台焕新登场，建构了“知识教学、研究实训、竞赛靶场”能力体系，以全方位立体化教学体系重构人才培养范式，以创新科研赋能机制打造产学研协同创新平台，以沉浸式实战化靶场构建攻防演练生态，以专业化赛事竞技体系搭建人才竞技舞台，形成覆盖教学科研、实践实训、竞技交流的全维度能力矩阵，助力用户从理论教学起步，过渡至实训实战，最终迈向靶场竞赛实战的完整学习与应用闭环。

为高等教育机构提供实验室AI人才建设解决方案与师资队伍专业化发展路径

为企业群体定制岗位能力模型与人才技能进阶体系，助力业务提质增效

为政府部门构建标准化资质认证体系与全民AI技能竞赛平台，赋能产业发展

为高等教育机构提供实验室AI人才建设解决方案与师资队伍专业化发展路径
为企业群体定制岗位能力模型与人才技能进阶体系，助力业务提质增效
为政府部门构建标准化资质认证体系与全民AI技能竞赛平台，赋能产业发展

一、发布背景

随着人工智能技术的跨越式发展以及广泛落地应用，通过教育体系改革、政策支持和产教融合等多维度举措，构建可持续的 AI 人才生态变得必要且迫切：

1、AI人才教育成发展新战略

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》指出，要以教育数字化开辟发展新赛道，而促进人工智能助力教育变革更是其中的关键一环，人工智能教育迎来前所未有的发展机遇。

2、人才供给与产业需求失衡

工信部数据：2025年我国人工智能核心产业规模将突破4000亿元，带动相关产业规模超5万亿元。《全球AI领域人才报告》：我国AI人才缺口达500万，人才供给与产业需求失衡制约AI技术落地和产业升级。

3、技术创新依赖人才储备

从基础算法研究到应用场景开发，从大模型训练到创新风险治理，均需专业人才深度参与。以智能制造为例，懂 AI 技术的工程师能够优化生产线效率，培养 AI 人才是支撑产业创新、高质量发展的战略举措。

4、安全挑战亟需人才应对

AI 技术的滥用可能引发隐私泄露、算法偏见、深度伪造等风险。例如，自动驾驶算法的安全性验证、医疗 AI 的决策可解释性，亟需兼具技术能力与伦理素养的人才。

二、平台能力与亮点

【君学】人工智能教研实训靶场竞赛平台构建了以基础硬件为底座、知识体系为抓手、平台能力为核心的，覆盖通用知识、应用场景的综合教研实训竞赛体系。

基础支撑：平台搭载机器人、无人机以及服务器集群，构建起具备多模态感知与边缘计算能力的实验环境，为人工智能教学提供高仿真的硬件支撑平台
知识体系：完整的AI人才培养知识框架，涵盖基础理论到行业应用的七大模块，融入决策式模型安全、生成式模型应用等前沿领域内容，形成理论融合实践的阶梯式知识体系
平台能力：教学实训、科研、靶场、竞赛四类交互形态，采用微服务架构实现弹性扩展，打造一站式智能教研平台
客户场景：覆盖高校、企业和政府，通过差异化的课程配置与实训方案，满足从基础教学到专业竞赛的多层次需求，构建起开放共享的产教融合生态圈

图注：平台能力架构图

教学演练：理论+实操全链路

AI人才需要兼具计算机科学、数学、统计学及行业知识，君学平台提供全链路理论知识教学与在线演练操作：

全球20+顶尖高校教学体系整合，搭建“基础-应用-可信”课程体系，覆盖9大项课程设计
积累了1000+预置课时储备，提供从基础到进阶的3大类别实训课程资源
结合金融、交通、科技等10+主流行业，构建Prompt Engineering、RAG、Agent等前沿应用场景

科研实验：基于前沿技术和算法

君学整合数据收集、模型开发、算法验证等功能，加速算法研究、模型复现与学术成果产出，降低科研开展的门槛：

零门槛实训环境自由搭建，提升教研设计延展性与互动性
支持本地、云上及端侧设备等灵活可用的多场景科研实践
提供模型的关键特征、决策路径、输出分布等多维度的可解释性分析工具
提供涵盖脆弱性、隐私性、公平性等6大维度150余风险子项漏洞挖掘能力
支持海量测试样本的生成、管理、下载，多角度、全方位精细化的模型管理

靶场实训：模拟真实AI对抗场景

面向高校和政企，平台内置丰富的对抗样本库和攻防工具，精准还原数字域与物理域真实模型对抗场景，强化实训体验：

开放式人工智能对抗实训室设置，自适应攻防演兵场、企业级场景模拟
支持对计算机视觉、自然语言处理、多模态等的模型安全模拟实战演练
覆盖决策式、生成式模型，对抗攻击、模型萃取、模拟越狱等50+博弈场景
赋能教育、金融、交通、医疗、互联网等智能模型多场景的对抗博弈实战

竞赛实战：全流程竞赛落地管理

君学提供全流程竞赛管理，涵盖从理论到实践覆盖多个行业的千万级竞赛题库，提供自动化评价、模型红蓝对抗等创新设计：

面向高校政企，打造"技术认知-工程实践-创新突破"复合型能力发展路径
覆盖赛事赛题个性化配置，赛程实时追踪，赛果多角度自动量化评估
支持决策式、生成式模型的应用及模型自身安全赛道多种选择
提供经典红蓝对抗自动化、智能化评判，支持多节点分布式集群部署

三、平台特性与优势

君学全新人工智能教学体系颠覆传统的教学新模式，具体表现：

1、构建完整知识体系

现实挑战：知识更新滞后。君学课程体系整合国内外顶尖高校前沿研究成果与丰富教学经验，实时集成最新AI技术和算法，并建立动态更新的教学资源库，确保学员始终接触的是行业最新知识，保证所学知识契合实际应用需求，提升知识的时效性与实用性。

2、打造沉浸式场景体验

现实挑战：教学场景脱离实际。君学紧贴行业需求，将知识点巧妙融入具体任务，构建了高度仿真的企业级实战环境，模拟真实业务场景。学员在模拟场景中反复历练，完成知识快速迁移，无缝对接企业需求。

举例：政企场景，在“项目文件知识体系搭建”任务驱动下，学员收集整理历史项目文件，通过清洗、切片、格式转换、检索生成以及链接大模型，来构建服务于任务项目的信息搜索知识库，深刻理解AI的行业应用，快速适应岗位需求。

3、搭建专属实战靶场

现实挑战：理论与实践脱节。君学搭建专属AI靶场，模拟各类真实且复杂的行业任务场景，为学员操作AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MindSpore）提供环境，通过可视化工具边学边练，完成诸如开发智能客服系统、构建工业设备故障预测模型等任务，做到学以致用。

4、竞赛模式多元配置

现实挑战：竞赛缺乏场景适配。君学创新性引入竞赛定制化实战模式，结合不同客户场景下的竞赛选拔与能力评估需求，定制化设计赛制、赛题、赛程等竞赛要素，通过实战化场景全面评估学员的技能掌握程度、知识应用水平及实际问题解决能力。

理论考试：结合具体场景，全方位覆盖人工智能基础理论、算法原理等核心知识点，考核检验学员理论知识的理解与掌握程度。

靶场评分：模拟真实竞赛的AI靶场环境，基于行业技术标准和预设规则，从功能完整性、算法精准度、代码规范性、性能优化成效等维度对竞赛成果进行自动化评分，展现学员实操水平。

四、典型落地场景

高校服务

依托前沿教育理念与专业技术力量，为高校提供覆盖教学、科研、实践全环节的 AI 人才培育方案：

打造特色课程：量身定制人工智能特色培养课程，精准匹配不同高校学科定位与教学需求，助力教师团队提升 AI 教学水准
搭建专业实验室：目前已成功协助广州某大学搭建中毒攻击专题实验室，推动 AI 安全领域的科研探索；助力新疆某高校完成特色人工智能课程体系建设，夯实 AI 教育的根基
开展竞赛活动：面向高校组织高规格人工智能竞赛，以赛促学为高校培育人工智能领域的创新型专业人才

企业赋能

凭借业内领先的人工智能人才培养体系，为企业构建端到端的 AI 人才供应链：

加速人才孵化：借助沉浸式模拟实战演练，帮助新人快速熟悉业务，加速融入企业
公平选拔人才：通过协助某国企组织人工智能人才培训和靶场竞赛，以公平、透明、高效的方式选拔优秀人才，显著提升了企业 AI 人才队伍建设水平

政府协作

围绕 AI 人才生态建设，搭建政府、企业、社会多方参与的 AI 人才发展平台：

营造交流氛围：面向社会公开举办人工智能领域交流研讨会和竞赛活动，为AI爱好者和从业者提供交流展示平台，挖掘并选拔优秀人才
深化技能提升：开展人才资质认证，为政府及企业员工提供定制化岗位技能培训，完善AI人才评价机制，提升AI人才的专业技能，推动人工智能领域人才发展

作为国内专业的人工智能生态治理服务商，君同未来积极布局生态治理体系建设，人才实训培养是其中关键领域。【君学】平台助力客户培养复合型人才、激发业务创新、强化风险防控意识，助力人工智能产业人才培养与教学创新。