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「君同未来」业内率先提出“人工智能生态治理”理念
新闻动态
|
2024.01.09

随着人工智能越来越广泛的应用,各种挑战随之而来。如何满足不同场景下人工智能全生命周期的可用、可信、可靠等需求,已成为确保人工智能健康发展的重要议题。

理念小传

自2016年起,君同团队就开始探索“人工智能健康发展”议题,随着对产业需求的深入理解,团队将多年产学研用的积累凝炼为8字理念——“人工智能生态治理”,并在业内率先提出。

早在2016年,君同创始成员就开始了关于算法的隐私保护、模型的可靠性应用等研究,逐渐深耕于模型可信领域,研究决策型模型的可靠性、鲁棒性、脆弱性、隐私性以及可解释性等评测和防护技术,夯实了团队在模型“评测增强”方面的技术积累。

2021年起,随着对产业需求的深入理解,团队将“人工智能健康发展”相关研究成果凝炼为8字理念——“人工智能生态治理”,以生态层级视角在业内率先提出该前瞻性理念,并成为全国最早向国家部委有关机构交付该类解决方案的团队。

2022年,君同将理念付诸实践,正式开启人工智能生态治理之路,积累了涵盖人工智能全流程模型合规验证、高质量模型对抗增强、多维度模型风险防护、全场景模型监测管控等多个场景下的技术和产品能力。

2023年,大规模预训练模型爆发性发展,君同全面构建完成包括标准化技术产品、行业级解决方案、体系化咨询服务及面向产业发展人才培养需求的教研实训产品等四大业务板块的人工智能生态治理体系。

到2024年,短短三年时间,君同已为包括中央网信办、公安部、工信部和人民银行在内的多个国家级部委下属评测和标准建设机构以及海康威视、字节跳动和蚂蚁集团等行业领军企业提供产品服务和支持,助力各方在人工智能技术发展应用及治理建设方面取得显著进展。

2025年1月,君同正式对外发布包括四个生态层级三个板块的“人工智能生态治理”体系化产品方案。

理念定义

君同,秉持着助力人工智能健康发展的初心,以对客户需求的精准把握、对行业的深刻洞察,以及对产业发展的透彻理解为尺度,依托验证、增强、管控、防护等核心技术,不断拓展能力半径。君同以治理实践视角出发,从数据算法训练成模型,业务模型落地为产品,多元产品构建成场景,再到多场景协同形成产业,最终实现全链条人工智能生态治理,按照覆盖领域由小及大,将不同层级体系划分为四个治理生态域:模型生态、产品生态、场景生态、产业生态,实现全面能力覆盖,助力人工智能生态健康发展。

(人工智能生态治理四大生态域)
(人工智能生态治理四大生态域)

模型生态治理

每个单一模型都自成“生态系统”,历经设计、训练、测试、部署等生命周期,涵盖训练数据的收集与整理、算法的设计与优化及模型的构建与调试等多个关键要素。

  • 治理思路:通过全面的模型评测,精准把握分析模型的各项能力,确保模型鲁棒性达到预期高标准,严密监测并管控处置模型可能存在的脆弱性、隐私性、公平性、可解释性等挑战,使其符合“出厂合格证”要求。
  • 举例:在医疗影像分析领域,新开发的模型需经严格评测,包括验模型效果、查模型偏见、评决策透明度、确抗干扰能力,且保证在各类临床环境中稳定可靠运行,才能获 “出厂合格证”。

产品生态治理

产品生态,指整合了系列算法和能力以软件形态对外提供服务的产品,有些产品由多个模型连接构成。

  • 治理思路:提供合规验证、能力评测、防护管控等治理措施,保证以人工智能技术为基础构建的产品不仅满足政策标准要求,且其提供的智能能力达到外部用户对产品的可用及可信的治理要求。让衔着“产品合格证”的人工智能“飞入寻常百姓家”,有效服务于具体应用。
  • 举例:比如智能办公套件,包含多种智能功能模块,通过产品能力评测确保以模型为基础的应用产品可以功能可靠、能力有效,能成功抵御外部威胁攻击,为办公应用提供可信支持。

场景生态治理

场景生态,指与特定应用场景相适配的多个智能产品和服务共同构建的生态系统。

  • 治理思路:确保人工智能产品与场景高度适配、有机融合,且稳定运行无缺陷,实现场景生态智能、有序、高效。相当于多个人工智能产品交互地发挥作用,获得整个场景下的“质量认证”印鉴。
  • 举例:以自动驾驶领域为例,多个人工智能产品在该场景中相互协作,共同构建了一个紧密相连的场景生态,通过交互配合,各模型协同处理感知及操控管理指令,实现具体的精准物体识别、正确路径规划以及综合决策制定等服务,确保自动驾驶场景的安全可靠。

产业生态治理

产业生态,指人工智能应用场景的集合,覆盖广泛的行业应用与服务。

  • 治理思路:该层级往往需要通过“治”更好地“理”,产业生态涉及梳理产业发展需求,建构顶层标准体系。治理上需要建构契合行业特性的技术产品服务,形成覆盖多场景融合的产业治理方案,再通过教研实训培养人工智能领域的治理人才,以及提供符合产业个性化的生态治理咨询服务等,最终保障人工智能可用、可信、可靠。
  • 举例:不同产业对治理管控的要求往往不同,比如医疗场景的人工智能关乎生命健康,金融场景中的人工智能关乎财产保障,而娱乐化场景的要求会相对宽松,因此产业生态需要对不同产业建构不同标准规范并配套相应产品服务展开治理。

人工智能的发展势不可挡,正在重塑恢弘壮阔的全球景观。君同坚持“人工智能健康发展”的朴素目标,结合学研、产研、实践等心得,开拓了一条适合全行业客户发展的“人工智能生态治理”道路。持远见,于微处,细窥澜声。人工智能生态治理之路,道阻且长,与君同,共未来。

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